Отечественное решение поможет обучать нейросети с искусственным интеллектом второго поколения
9 октября 2024
Российские учёные и инженеры из ГосНИИАС разработали платформу, которая позволяет обучать нейросети для обработки изображений и видеопотоков. В ближайшей перспективе планируется существенно расширить функционал платформы, которая будет поддерживать большие языковые модели. Об этом рассказал один из разработчиков проекта «Платформа-ГНС», начальник подразделения искусственного интеллекта и анализа данных ГосНИИАС и преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ, кандидат физико-математических наук Борис Вишняков.
С увеличением востребованности нейросетей в самых различных сферах деятельности возрастает и потребность в их обучении для выполнения специальных задач. Для этого в мировой практике используется два типа IT-инструментов: фреймворки и платформы. Если с первыми в основном работают профессиональные программисты, то платформы в своём большинстве содержат типовые решения с пользовательским интерфейсом. Они позволяют специалистам, не имеющим навыков программирования, обучать нейросети под конкретные цели. Задачи в этой области выполняются с помощью инструментов зарубежной разработки, но в последнее время появляются и отечественные решения. Одно из них предложили специалисты ГосНИИАС.
— Мы приступили к разработке «Платформы-ГНС» в 2018 году, поскольку на тот момент не существовало другой российской платформы для обучения глубоких нейронных сетей, ни одного российского фреймворка. Те продукты, которые у нас в стране делались в области hardware, — процессоры «Эльбрус» компании МЦСТ, серия НейроМатрикс компании НТЦ «Модуль» — не имели своего soft-инструментария. Потребовалось объединить наши усилия, чтобы развивать технологии искусственного интеллекта в России с помощью отечественного программного обеспечения. Особенно это стало актуально после резкого ужесточения санкций. Пока они не затронули средства обучения нейросетей, которыми мы пользуемся, но никто не знает, что будет дальше. На данный момент «Платформу-ГНС» используют более чем в 40 российских организациях, — отметил Борис Вишняков.
«Платформа-ГНС» поддерживает обучение большинства популярных в мировом сообществе разработчиков нейросетевых архитектур, имеет доступный для пользователя интерфейс. С его помощью пользователь может загрузить свой датасет, выбрать алгоритм для обучения нейросети или прибегнуть к автоматическому машинному обучению.
«Платформа-ГНС» способна готовить нейросети для самых разных задач, но главным образом для обработки изображений и видеопотока. Такие нейросети используются как для нагруженных серверных решений, так и для бортовых модулей с ИИ.
Команда проекта продолжает работать над расширением функционала.
— В планы на 2025–2026 год мы заложили поддержку больших языковых моделей, которые можно будет использовать для чат-ботов, умных ассистентов и других продуктов, связанных с искусственным интеллектом второго поколения. Нейросети этого типа будут способны не только обрабатывать данные, но и делать на их основе самостоятельные выводы, — сообщил эксперт.
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России.
