Лучшие в своём деле: в МАИ стартовал «Авиахакатон: AI Challenge»

В Московском авиационном институте стартовал VII «Авиахакатон AI Challenge» — интеллектуальный поединок, в котором школьники и студенты соревнуются в решении нетривиальных задач нейросетевой аэродинамики, требующих непосредственного применения суперкомпьютеров. Участие в торжественном открытии приняли директор Agrotech Hub Фонда «Сколково» Наталья Чернышёва, генеральный директор ООО «ПрофАгро» Алексей Олифиренко, начальник отдела координации ИТ-проектов «Промсвязьбанка» Алексей Ермолин, директор института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Сергей Крылов, руководитель лаборатории ИИ института № 8 МАИ Вадим Кондаратцев, замначальника IT-Центра МАИ Александр Шарманов.

Заявки на участие в турнире 2024 года подали более 150 человек, из которых до участия были допущены 109, сформировавших 27 команд. Подавляющее большинство участников — представители МАИ из институтов № 1 «Авиационная техника», № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика», № 4 «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность», № 6 «Аэрокосмический», № 7 «Робототехнические и интеллектуальные системы» и № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», а также учащиеся Яндекс Лицея МАИ и других школ.

— Нам повезло: сегодня мы являемся свидетелями технологической революции, которая происходит у нас на глазах. 2024 год — это, безусловно, качественный виток развития нейронных сетей: LLM, мультимодальные модели, методы RAG — это фокус сегодняшних исследований и попыток внедрения в различные отрасли. Мы стараемся не отставать от трендов и тематика VII авиахакатона, конечно же, — это интеллектуальные агенты на базе LLM и RAG, — отметила руководитель IT-Центра МАИ Мария Булакина.

Постановщиками кейса хакатона в 2024 году выступили «Промсвязьбанк» и резидент Agrotech Hub Фонда «Сколково» — стартап «ПрофАгро», которые являются лидерами в цифровизации банковского и агросектора. Участникам авиахакатона предложили решить две главные задачи — разработать систему аналитики, основываясь на клиентских отзывах в интернете, чтобы снизить нагрузку на операторов и повысить качество работы службы клиентской поддержки банка, а также разработать ИИ-ассистента на базе больших языковых моделей с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation), который поможет работникам сельскохозяйственной сферы быстрее и эффективнее настраивать разбрасыватель удобрений. Ассистент должен выдавать релевантный ответ пользователю не из интернета, а изучив и обработав нужную документацию.

— Проведение хакатонов стимулирует и наше собственное развитие, как в части приобретения новых компетенций, так и развития технологической инфраструктуры. Так, в этом году, специально для участников авиахакатона реализована система доступа и администрирования к суперкомпьютеру «Шелдон», а прогресс и рейтинг участников можно отслеживать в онлайн лидерборде, реализованном на базе нескольких LLM-моделей и содержащим несколько сотен промтов. Ждём уникальных технологических решений от команд, — заключила Мария Булакина.